Son zamanlarda sık sık duyduğumuz makine öğrenmesi (Machine Learning) nedir, nerelerde kullanılır hiç düşündünüz mü? Kişisel asistanlardan, fabrikalara kadar her alanda kullanılan makine öğrenmesinin yapabileceklerinden bazıları; tahmin, görüntü algılama, ses algılama, tıbbı teşhis gibi işlemlerdir. Makine öğrenmesinin 3 farklı öğrenme tipi vardır: 

–      Denetimli (Supervised) Öğrenme

–      Denetimsiz (Unsupervised) Öğrenme

–      Pekiştirilmiş (Reinforcement) Öğrenme

Denetimli Öğrenme

Denetimli öğrenmede veriler etiketlenmiş olarak girilir yani her verinin doğru bir etiketi vardır. Buradaki amaç, tahmini bir eşleşme haritası oluşturulup, yeni bir giriş verildiğinde doğru bir çıkışa yönlendirmesini sağlamaktır. 

Denetimli Öğrenme Çeşitleri

• Sınıflandırma: Çıkış değerinin bir kategori olduğu problemlere denir. Örneğin, “sarı”, “yeşil”, “hasta”.

• Bağlanım: Çıkış değerinin gerçek bir değer olmasına denir. Örneğin; para, ağırlık, uzunluk.

Denetimsiz Öğrenme

Denetimsiz öğrenmede veriler etiket ya da kategori olmaksızın girilir. Sisteme geçmiş veri girişi yapılmaksızın, sisteme gömülmüş algoritmaya bağlı olarak çıkış belirlenir. Denetimsiz öğrenme, girişi daha iyi anlamak için veri tipine ve temel yapısına ya da veri içindeki modellere ayrı ayrı bakabilir. 

* Girişleri ördekler ve ördek olmayanlar başlığı altında ayıran bir örnek.

Denetimsiz Öğrenmenin Çeşitleri

• Kümeleme: Verilerdeki doğal kümelenmeyi keşfedebilen denetimsiz öğrenme çeşididir. Müşterilerin satın alma çeşidini inceleyen bir yapay zeka sistemi buna örnek olarak verilebilir. 
• İlişkilendirme: Bir kuralı öğrenme üzerine kurulan denetimsiz öğrenme çeşididir. Mısır gevreği alan insanlar süt almaya meyillidir kuralı örnek olarak verilebilir. 

Pekiştirilmiş Öğrenme

Pekiştirilmiş öğrenme algoritması, çevreyle etkileşim içine girerek öğrenmeye dayanır. Ödül/ceza sistemine dayanan bu yöntem, bir insan yavrusunun öğrenme biçimine benzetilebilir. Örneğin ateşe dokunursanız eliniz yanar ve vücudunuz (sisteminiz, algoritmanız) cezalandırılmış olur ve artık o davranışı tekrar etmez.

Makine Öğrenmesi ve Masraff

Machine learning tekniği ile geliştirilen Masraff, günümüz yapay zeka ürünlerinden biridir. Her türlü masraf faturasının üzerindeki verileri yapay zeka sayesinde okuyan ve bu verileri saniyeler içerisinde veri merkezine kaydeden Masraff uygulaması otomatikleştirilmiş onay mekanizmaları ve ERP entegrasyonları sayesinde sizi de yapay zeka tarihinin bir parçası olmaya davet ediyor. Gelin siz de 7 gün ücretsiz deneyin ve masraf sürecindeki zaman maliyetini minimuma indirin, hem çalışanlar kazansın hem de şirketiniz! Masraff hakkında daha fazla bilgi almak için web sitemizi buradan ziyaret edebilirsiniz. 

REFERANSLAR

https://towardsdatascience.com/introduction-to-machine-learning-for-beginners-eed6024fdb08 

https://towardsdatascience.com/coding-deep-learning-for-beginners-types-of-machine-learning-b9e651e1ed9d