- R Programming
Veri bilimi için, analitik araçlardan en az birinin derinlemesine bilinmesi gerekir. R özellikle veri bilimi ihtiyaçları için tasarlanmıştır. Veri biliminde karşılaştığınız herhangi bir sorunu çözmek için R kullanabilirsiniz. Aslında, veri bilimcilerinin yüzde 43’ü istatistiksel problemleri çözmek için R kullanıyor. Bununla birlikte, R’nin dik bir öğrenme eğrisi vardır.
Özellikle bir programlama dilinde ustalaşmış iseniz R öğrenmek gerçekten zorlayıcı olabilir. Ancak, internette R’ye başlamanız için Simplilearn’ün R Programlama Dili ile Veri Bilimi Eğitimi gibi büyük kaynaklara rahatça ulaşabilirsiniz.
- Python Kodlama Dili
Python, veri bilimindeki en yaygın kodlama dilidir. Çok yönlülüğü nedeniyle, veri bilimi süreçlerinde yer alan hemen hemen tüm adımlar için Python’u kullanabilirsiniz. Çeşitli veri biçimlerini alabilir ve SQL tablolarını kolayca kodunuza aktarabilirsiniz. Veri kümeleri oluşturmanıza olanak sağlar ve Google’da ihtiyacınız olan herhangi bir veri kümesini tam anlamıyla bulabilirsiniz.
- Hadoop Platformu
Bu her zaman bir gereklilik olmamasına rağmen, çoğu durumda tercih edebilir. Hive veya Pig ile tecrübeli olmak da güçlü bir satış noktası. Amazon S3 gibi bulut araçlarına aşinalık da faydalı olabilir. CrowdFlower’in 3490 LinkedIn veri bilimi işiyle ilgili yaptığı çalışma Apache Hadoop’u% 49 derece ile veri bilimcisi için ikinci en önemli beceri olarak seçti.
Bir veri bilimcisi olarak, sahip olduğunuz veri hacminin sisteminizin hafızasını aştığı veya farklı sunuculara veri göndermeniz gereken bir durumla karşılaşabilirsiniz, Hadoop’un çalıştığı yer burasıdır. Hepsi bu değil. Hadoop’u veri araştırma, veri filtreleme, veri örnekleme ve özetleme için kullanabilirsiniz.
- SQL Veritabanı/Kodlama
NoSQL ve Hadoop, veri biliminin büyük bir bileşeni haline gelmiş olsa da bir adayın SQL’de karmaşık sorgular yazıp yürütebilmesi beklenmektedir. SQL (yapılandırılmış sorgu dili), bir veritabanından veri ekleme, silme ve ayıklama gibi işlemleri gerçekleştirmenize yardımcı olabilecek bir programlama dilidir. Ayrıca, analitik işlevleri yerine getirmenize ve veritabanı yapılarını dönüştürmenize yardımcı olabilir.
SQL’de bir veri bilimcisi olarak uzman olmanız gerekir. Bunun nedeni, SQL’in özellikle erişmenize, iletişim kurmanıza ve veriler üzerinde çalışmanıza yardımcı olmak üzere tasarlanmasıdır. Bir veritabanını sorgulamak için kullandığınızda size fikir verir. Zaman kazanmanıza ve zor sorguları gerçekleştirmek için ihtiyaç duyduğunuz programlama miktarını azaltmanıza yardımcı olacak özlü komutlara sahiptir. SQL’i öğrenmek, ilişkisel veritabanlarını daha iyi anlamanıza ve bir veri bilimcisi olarak profilinizi güçlendirmenize yardımcı olacaktır.
- Apache Spark
Apache Spark, dünya çapında popülerliği artan bir büyük veri teknolojisidir. Hadoop gibi büyük bir veri hesaplama çerçevesidir. Tek fark, Spark’ın Hadoop’tan daha hızlı olmasıdır. Bunun nedeni, Hadoop’un diski okuyup yazmasıdır, bu da onu yavaşlatır, ancak Spark hesaplarını bellekte önbelleğe alır.
Apache Spark, karmaşık algoritmasını daha hızlı çalıştırmanıza yardımcı olmak için özellikle veri bilimi için tasarlanmıştır. Büyük bir veri deniziyle uğraşırken veri işlemenin yayılmasına yardımcı olur, böylece zaman kazanır. Ayrıca veri bilimcisinin karmaşık yapılandırılmamış veri setlerini yönetmesine yardımcı olur. Bir makinede veya bir makine kümesinde kullanabilirsiniz.
Apache spark, veri bilimcilerinin veri biliminde veri kaybını önlemesini mümkün kılar. Apache Spark’ın gücü, veri bilim projelerini gerçekleştirmeyi kolaylaştıran hızı ve platformunda yatıyor. Apache spark ile, veri alımından dağıtım bilgisayarına kadar analitik işlemleri gerçekleştirebilirsiniz.
Machine learning tekniği ile geliştirilen Masraff, günümüz yapay zeka ürünlerinden biridir. Her türlü masraf faturasının üzerindeki verileri yapay zeka sayesinde okuyan ve bu verileri saniyeler içerisinde veri merkezine kaydeden Masraff uygulaması otomatikleştirilmiş onay mekanizmaları ve ERP entegrasyonları sayesinde sizi de yapay zeka tarihinin bir parçası olmaya davet ediyor.
Gelin siz de 7 gün ücretsiz deneyin ve masraf sürecindeki zaman maliyetini minimuma indirin, hem çalışanlar kazansın hem de şirketiniz! Masraff hakkında daha fazla bilgi almak için websitemizi buradan ziyaret edebilirsiniz.
